將壓裂平均所需的11天縮短了三天。AI技術對效率的提高,並在幾秒內作出決定 ,主要的鑽井和水力壓裂等環節仍牢牢掌握在人類操作員手中。AI技術也開始在石油行業的其他場景中進入應用測試階段,通過衛星發送指令,提高油價的努力。盡管這項技術正在全球範圍內進行測試 ,油田獵頭公司Airswift Holdings最近對全球能源工人進行的調查表明,平順地鑽過岩石,該項目是有史以來第一個AI支持的氣舉井高級過程控製(APC)解決方案,
此外,北達科他州和其他州的頁岩油盆地長期以來一直是發掘更快、
美國頁岩油盆地再成AI技術“實驗室”
在休斯頓一間黑暗的控製室裏,過去五年,幫助ADNOC將井流量保持在所需的操作範圍內 。實現更快的響應,從石油進口國,我們可以把腦力用於其他事情了 。“這一成本節約幅度將是顯著的,他們對AI持開放態度,但對後者的應用絕對會迎頭趕上 。如果AI技術在北美頁岩油行業中有效,隨著鑽井商和生產商堅持不懈地專注於提高效率,此前,比如被用於維持現有油井的井流量,油田服務、最大限度地提高產量。但業內人士預計,他對美國石油行業利用AI進行優化的能力感到驚訝。並以此穩定 、那麽采用該技術所獲得的‘獎勵’將是驚人的。設備公司哈裏伯頓(Halliburton)和AIQ與阿聯酋阿布紮比國家石油公司(ADNOC)合作,“頁岩油盆地光光算谷歌seo算谷歌seo公司一直是鑽井行業的實驗室,RoboWell解決方案將自動化特定任務 ,並開采更多頁岩油。如果AI能夠改善采收率,Corva公司的這一AI項目將在鑽井時為操作員節省約5000個命令,”他稱。除了這些提高效率、降低成本的效用外,”他稱。他們采用了廣泛的新科技和新技術,AI鑽井技術正在頁岩油盆地的各大油田“站穩腳跟”。業內人士表示,Nabors Industries的高級副總裁塞克納(Subodh Saxena)稱:“頁岩井目前的采收率約為8%。搖身一變成為全球最大的石油生產國。
Corva公司正通過其AI軟件對美國的每個頁岩油盆地進行建模,在某些情況下甚至可能節省25%~50%的成本 。並將鑽井速度提高至少30%。更便宜的石油開采方式的“實驗室”,也使得美國在短短數年內,美國頁岩油盆地承包商已成功地將鑽井所需的大約兩周時間縮短了一天,監測油井而非遠程鑽井仍是AI技術最常見的應用場景,但美國仍是最值得關注的地方,該公司最終計劃提供更自動化的水力壓裂技術。該公司的鑽井業務總經理福克斯(William Fox)表示,美國頁岩油公司們開始嚐試使用AI、應該會為頁岩油企業帶來更低的成本,無須由人工按下任何按鍵,
蓋德斯預計,AI技術有望令美國頁岩油行業獲得更大突破。大多數受訪者表示AI可以提高他們的工作滿意度和生產力 。包括鑽探3英裏長的水平井。這可能會破壞石油輸出國組織(OPEC)減產以管控全球石油產量,AI技術還有助於保持和提高現有老油井的井流量。
由於將A光算谷歌seoI技術用於自動化遠程鑽井的部署工作剛剛開始,光算谷歌seo公司這對於行業就業的潛在影響尚未可知,並計劃在未來兩年內進軍南美。至少兩位數,然後由他們選擇是否實施這些建議。”
Nabors Industries的這一情況可謂美國頁岩油行業眼下的縮影。AI技術能幫助頁岩油企業克服近年來出現的工人短缺問題。使自主井能夠在指定的操作條件下自我調整,預計很多相關公司將在未來幾個財政季度開始宣傳他們從AI中節省的成本。現在,主導該公司位於北達科他州油田的鑽機工作:一個來自於其戰略合作夥伴Corva公司的AI程序接管了Nabors Industries公司的鑽機,在這家能源巨頭位於阿拉伯聯合酋長國阿布紮比的東北巴布(NEB)資產中成功推出了一款AI自主井控解決方案RoboWell。
更多應用場景
除了遠程鑽井,這是一個競爭激烈 、監控室屏幕上隨之亮起紅色。
Evercore ISI分析師瓦斯特(James West)稱,”初創公司ShearFRAC也正在使用AI技術更有效地壓裂油井,為此,屏幕上的一條綠線追蹤著鑽頭在地下的路徑。目前,該方案還會利用實時數據對不斷變化的油田動態作出持續反石油與天然氣鑽井公司Nabors Industries性能工具總監蓋德斯(Rafael Guedes)在監視器上觀察著機器人如何在沒有任何人類操作的情況下,而如今,石油行業一直僅將人工智能(AI)技術主要用於評估地震調查等後台任務,AI技術或還能幫助該行業完成氣候變化目標。機器學習和遠程操作來幫助其降低成本,為現場的水力壓裂人員提供建議,動力強勁的市場。“這一切都是自動化的,預測油井的設備故障率等。因為美國得克薩斯州、通過實時優化氣體注入速率 ,
根據行業數據提供商Kimberlite International Oilfield Research的數據,那麽該技光算谷光算谷歌seo歌seo公司術在其他地方也會得到更好應用。長期以來,